כוונות אינטראקטיביות דוגמנות נותן SciNet את הקצה על פני מנועי חיפוש אחרים

Anonim

כוונות אינטראקטיביות דוגמנות נותן SciNet את הקצה על פני מנועי חיפוש אחרים

מחשבים

ריצ'רד מוס

30 בינואר, 2015

SciNet משלבת ממשק חיפוש קונבנציונאלי עם ענן אינטראקטיבי כמו מכ"ם של מילות מפתח קשורות שניתן לשלב או להתקרב קרוב או רחוק יותר מהמרכז כדי לשפר את הרלוונטיות של התוצאות

גוגל עשויה להיות דומיננטית בקרב מנועי החיפוש, אך האלגוריתם המדרג והמתפתח של דפי הדפים שלה ורשימת התוצאות הפשוטה לא תמיד משיגים את המידע הרצוי לך - במיוחד כאשר אינך בטוח בדיוק אילו מילות מפתח להשתמש בהן . עכשיו חוקרים במכון הלסינקי לטכנולוגיית מידע (HIIT) פיתחו אלטרנטיבה חדשה בשם SciNet המשתמשת במידע להדמיה כדי לעזור לך לחפור במונחים קשורים בצמצום החיפוש. יוצריה טוענים כי היא עולה על ביצועי ממשקי משתמש קונבנציונליים במציאת מידע במסד נתונים אקדמי.

נקודת המכירה הגדולה של SciNet היא ממשק משתמש שנקרא IntentRadar, אשר נועד להפוך את החיפוש חוויה יותר exploratory. התוצאות מופיעות בענן המכ"ם של מילות מפתח ומונחים בצד שמאל והרשימה המסורגת המדורגת מימין. מילות מפתח הקרובות למרכז המכ"ם נחשבות קשורות יותר לנושא החיפוש מאשר אלו הרחוקות יותר. נושאים קשורים מוצגים גם. תוכל להעביר מילות מפתח במכ"ם כדי להראות איזה מידע הוא שימושי ביותר.

הרעיון הוא אינטראקטיבי מודל הכוונה שלך כך השאילתה שלך מתפתחת באופן טבעי באמצעות לולאות משוב כפי שאתה לחפור עמוק יותר. החוקרים מציגים את הדוגמא של חיפוש "מחוות תלת-ממד." מודל הכוונה מציע הכרה של מחווה ככוונה רלוונטית מאוד, בעלת פוטנציאל מעניין, עם כוונות אחרות, כולל משחקי וידאו, אינטראקציה, מציאות וירטואלית ודגמי Markov מוסתרים (a מגוון מיוחד של מודלים סטטיסטיים). אם אתה גורר "זיהוי מחוות " קרוב למרכז, המכ"ם מחדש את עצמו ומדמיין הערכות חדשות של כוונות. לעומת זאת, אם תגרור "משחקי וידאו " רחוק יותר, מילות מפתח הקשורות לכך יופחתו בתוצאות.

ניתן לשלב מילות מפתח רלוונטיות גם בלחיצה אחת. בחירה "זיהוי תנועה " ולאחר מכן "מוסתר מודלים Markov " תגרום למערכת המציעה תוצאות החלות מודלים Markov מוסתרים בזיהוי מחווה. מילות מפתח בפריפריה ניתן להגדיל על ידי אפקט העדשה fisheye כי בעקבות סמן העכבר סביב המכ"ם. ניתן לראות הדגמת וידאו של המערכת להלן.

התיאוריה הבסיסית מאחורי כל זה היא כי אנשים לעיתים קרובות לא בטוח בדיוק מה שהם מחפשים - מה שמכונה הבעיה אוצר המילים או לא. זה לא עניין גדול במקרים שבהם השאילתה שלך פשוטה ( "מסעדות תאילנדיות הקרובות לי " או "האתרים הטובים ביותר על טכנולוגיה מתפתחת "), אבל זה הופך להיות בעייתי כאשר החיפוש שלך הוא עבור מידע מסובך יותר ואתה אני לא מכיר את הז'רגון המתאים. על ידי חקירת מילות מפתח רלוונטיות, תוכל להתאים במהירות את החיפוש שלך ולהתמקד במטרה המופשטת שבראשך.

זה סוג של חיפוש exploratory אפשרי עם אוהב של גוגל בינג, אבל זה דורש ביקור בדפים בתוצאות ו scimming דרך אותם כדי למצוא את התנאים המתאימים יותר, תהליך זה יכול להיות ארוך ועמל אם החיפוש שלך הוא מורכב במיוחד.

החוקרים טוענים כי המערכת שלהם מציעה שיפורים דרמטיים בעולם האמיתי באיחזור מידע מורכב. הם בדקו גרסה קודמת על 20 אנשים במחקר שנערך בשנת 2013, שבו ניתנו למשתתפים 30 דקות כדי לפתור משימות מחקר באמצעות מערכות אחזור מידע במאגר של למעלה מ -50 מיליון מאמרים מדעיים. מודעת חיפוש אינטראקטיבית של אינטראקציה שיפרה באופן משמעותי את הביצועים על פני מערכת קונבנציונלית של רשימה והקלדת שאילתות. משתמשים חדשים במערכת גם איטרציה על השאילתה שלהם כמעט פי שניים פעמים כמו אלה של השיטה המקובלת, דבר המציע כי זה קל יותר לכוון חיפוש עם IntentRadar אינטראקטיבי.

חיפוש מכוון של מודעים עשוי להתרחב בקרוב למרכיבי לבישה ומציאות מוגברת, כך טוענים החוקרים. תצוגות ראש מותקנות כמו Google Glass יכולות להציע מידע המבוסס על כרזה בכנס, למשל, ויש להן גם מידע על קשירת מידע רלוונטי ישירות מהמוח האנושי באמצעות אלקטרואנצפלוגרפיה (EEG).

חברה בשם Etsimo Ltd הוקם כדי להמשיך לפתח ומסחור מנוע החיפוש SciNet, המתואר במאמר שפורסם בכתב העת תקשורת של ACM .

מקורות: מכון הלסינקי לטכנולוגיית מידע

SciNet משלבת ממשק חיפוש קונבנציונאלי עם ענן אינטראקטיבי כמו מכ"ם של מילות מפתח קשורות שניתן לשלב או להתקרב קרוב או רחוק יותר מהמרכז כדי לשפר את הרלוונטיות של התוצאות